Инвестиции в себя – как правильно выбрать профессию будущего

6 Likes Comment
выбрать профессию будущего

Профессии будущего: кого скоро уволят и заменят машинными алгоритмами

 

Анализ большого количества данных с каждым годом все лучше дается компьютерным системам. Результат выходит быстрым и точным, так что человеку скоро не останется в этой сфере места. Страшно осознавать, что уступаешь свою профессию искусственному интеллекту (далее – ИИ).

 

Луддиты в своем время отрицали промышленную революцию, сопротивлялись станкам. А после в массовом порядке просили милостыню, работали за еду. Это коснулось и коснется всех, кто не понял, что революцию никак не остановить. Ею надо управлять, по возможности правильно вписаться в события. Факт таков, что в будущее возьмут не всех. И мы расскажем, кто останется на обочине цивилизации.

 

Tecn

Роботы смогут заменить половину профессий

 

Приведем высказывание из книг израильского ученого-историка Yuval Noah Harari, которого можно назвать провидцем цифровой революции. К 2033 году с вероятностью в 90%+ свои места роботам уступят пекари, шеф-повара, страховые и туристические агенты, официанты, экскурсоводы, кассиры, банковские менеджеры. Эти мысли подтвердили алгоритмы американских ученых Carl Benedikt Frey и Michael Osborn. Машина подсчитала, что в зоне высокого риска находятся 47% профессий.

 

Tecn

По этому поводу отозвался миллиардер Игорь Рыбаков. Это российский предприниматель из Магнитогорска, который давно осел в списке богатейших людей мира во версии журнала Forbes. Его состояние оценивается в $1,3 млрд. Он является совладельцем строительной корпорации «Технониколь».

 

Проблема будущего заключается в том, что все меньше и меньше профессий будут конкурировать с алгоритмами. Бизнесмен полагает, что те, кто собирается жить более 10-15 лет должны быть конкурентоспособными против алгоритмов. Роботы, машинные коды, киборгизация будут завоевывать все больше и больше областей, в то время как люди будут оставаться в стороне. Преуспеют только те, у кого есть эта жажда, желание и огонь.

 

Какие профессии будут заменены цифровыми системами

 

Можно взять самые простые из них. Это водители автомобилей. В следующие 15 лет 80% грузовиков, такси будут управляться алгоритмами и роботами. Роботы будут писать примитивные коды, оптимизировать процессы компании. Машины уже делают это, и такая схема набирает популярность.

 

Медики, врачи первичной медицинской помощи, которые осматривают и ставят диагнозы. Например, камера и искусственный интеллект распознают болезни гораздо точнее, чем опытный врач. Например, делается флюорография, чтобы диагностировать туберкулез. Врач изучает снимок. Знаете ли вы, что вероятность врачебной ошибки в диагностике туберкулеза у опытных врачей составляет 10%, а у неопытных – 30%.

 

Вероятность ошибки у искусственного интеллекта – 0,1%. Так как система просматривает перед постановкой диагноза 3 миллиона загруженных фотографий. Просто вопрос времени, когда эти системы будут установлены в клиниках. Однако миру нужны люди для проектирования таких систем, их настройки, обслуживания, ремонта и обновления.

 

Пример из практики Игоря Рыбакова

 

Когда предприниматель начал бизнес в 1990-х годах, то компьютеров толком не было. Было решено установить ПК в фирме, передать бухгалтерам. Но они продолжали использовать счеты и включать компьютер только по приходу начальника в офис. Многие думали, что должны его отключать, чтобы экономить электроэнергию.

 

Потребовалось много сил и энергии, чтобы люди стали доверять машинам. Некоторые из них пошли и научились пользоваться компьютером. В то время как другие оставили работу, потому что профессия бухгалтера без компьютера перестала быть в какой-то момент актуальной. Машины считают быстрее.

 

При выборе нового направления в жизни следует определяться с профессией, которая будет побеждать автоматизированные алгоритмы. Например, нет смысла осваивать профессию «менеджер по продажам» или профессию агента колл-центра. Сегодня можно набрать оператора «Сбербанка России», и тогда человекоподобный робот будет говорить с тобой. Через 15 лет все колл-центры будут оснащены такими говорящими компьютерами, ничего страшного.

 

ВАЖНО!

В список «мертвых» профессий попали нотариус, менеджер по кредитам, аналитик, провизор, архивариус, юрисконсульт, библиотекарь, системный администратор, логист, диспетчер, экскурсовод.

 

Кто сможет приспособиться к алгоритмам

 

Очень важно выбрать профессию, которая побеждает компьютеры и алгоритмы. У человека, к счастью, есть способность, которой нет у алгоритма. Это творчество. Оно позволяет отклониться от правил. Люди выигрывают в этом, так как алгоритм делает все с помощью алгоритма.

 

Буквально во всех типах творческих профессий алгоритм настолько далек от человеческих способностей, что миграция людей к творческим профессиям предопределена. Музыка, танцы, создание виртуальных миров, написание некоторых текстов − все это будет процветать необычайно. Людям будет больше нечего делать, все будут выполнять роботы.

 

Все эти изменения произойдут через 15-25 лет. Поэтому тем, кто собирается жить более 10-15 лет, не избежать этого. Независимо от того, какую профессию человек имеет сейчас, она потеряет свою актуальность в течение следующих пяти лет.

 

ВАЖНО!

В России к 2030 году будут более актуальными профессии ИТ-медика, урбаниста-эколога, разработчика моделей BigData, генетического консультанта, проектировщика детских и медицинских роботов, специалиста по рециклингу одежды, архитектора энергосберегающих домов, оценщика интеллектуальной собственности, строителя «умных» дорог.

 

Вывод

 

Чтобы вы и ваши дети не пополнили ряды безработных, лучше сразу понять, чему следует учиться. Если отслеживать современные тенденции на рынке труда, то легко можно прогнозировать ключевые изменения в своей отрасли в ближайшие годы. Это поможет планировать с их учетом свою жизнь. Расширяя кругозор, интересуясь разработками в других отраслях, вы найдете новые возможности для роста.

 

Пора начинать изучать digital и автоматизацию, а студентам – осваивать IT. Важно не просто осваивать интерфейсы программных роботов, платформ автоматизации, но и учиться мыслить, как искусственный интеллект. Без этого управлять им не получится.

Tecn

You might like

Добавить комментарий